Data Governance

Data Governance

Quản trị dữ liệu — đảm bảo dữ liệu đáng tin cậy, an toàn, tuân thủ pháp lý và tạo giá trị. Đi từ tổng quan đến công nghệ, chính sách, con người, governance cho ngân hàng, và tóm lược DAMA-DMBOK.

6
Bài học
3 trụ cột
People · Process · Tech
Banking
Chuyên sâu
DAMA-DMBOK
Khung tham chiếu
Lộ trình 6 bài
Bài 1
Tổng quan Data Governance
Định nghĩa, vì sao cần, 3 trụ cột, phạm vi, operating model, mức độ trưởng thành (maturity) của quản trị dữ liệu.
Khái niệmOperating ModelMaturity
Bài 2
Công nghệ & Công cụ
Data catalog, metadata, lineage, data quality, MDM, và các công nghệ security/privacy phục vụ quản trị dữ liệu.
CatalogLineageQualityMDMSecurity
Bài 3
Chính sách & Khung
Policy / standard / process, phân loại dữ liệu (classification), retention, và tuân thủ GDPR / PDPD.
PolicyComplianceClassification
Bài 4
Con người & Tổ chức
CDO, Data Owner, Data Steward, council, ma trận RACI, và xây dựng văn hóa dữ liệu trong tổ chức.
RolesStewardRACICulture
Bài 5
Governance cho Ngân hàng
BCBS 239, regulatory reporting, risk data, PCI-DSS, quy định NHNN và Nghị định 13 về bảo vệ dữ liệu cá nhân.
BCBS 239Risk DataCompliance
Bài 6
Tóm lược DAMA-DMBOK
DAMA Wheel, 11 knowledge area, và chương Data Governance ở trung tâm khung tham chiếu DMBOK.
DMBOKKnowledge AreasStewardship
3 ý cốt lõi
People + Process + Technology
Governance đứng trên 3 trụ cột: con người, quy trình và công nghệ. Thiếu một trụ là cả hệ thống quản trị dữ liệu sẽ hỏng.
Chương trình, không phải dự án
Đây là một CHƯƠNG TRÌNH liên tục, vận hành và cải tiến đều đặn — không phải một dự án làm một lần rồi xong.
Mục tiêu cuối cùng
Hướng tới dữ liệu tin cậy, tuân thủ pháp lý, tạo ra giá trị cho tổ chức và giảm thiểu rủi ro.